O fotografie estimează riscul de deces la pacienții cu cancer
Un sistem de inteligență artificială dezvoltat de cercetători de la Mass General Brigham, din Boston, poate estima vârsta biologică și riscul de deces al pacienților cu cancer, pornind de la o singură fotografie a feței. Într-un studiu publicat în The Lancet Digital Health, pacienții cu cele mai mari scoruri de risc au avut, în perioada de urmărire, un risc de deces de peste trei ori mai mare decât cei din categoria cu risc scăzut; tehnologia este încă în faza de cercetare și nu poate fi folosită pentru decizii medicale.
Echipa coordonată de Raymond Mak, medic radioterapeut la Mass General Brigham Cancer Institute, și de Hugo Aerts, specialist în inteligență artificială la instituția din Boston și la Universitatea Maastricht, a pornit de la modelul FAHR-Face. Acesta a fost antrenat pe mai mult de 40 de milioane de fotografii, apoi adaptat pentru două sarcini: estimarea unui indicator al vârstei biologice și evaluarea riscului de deces la pacienții cu cancer. Algoritmul estimează vârsta după aspectul feței, dar nu măsoară direct procesele biologice ale îmbătrânirii.
Pentru modelul de risc, cercetătorii au analizat fotografii și date despre supraviețuirea a peste 34.000 de pacienți care au făcut radioterapie în centre medicale din Boston, între 2008 și 2023. Apoi l-au testat pe alte două grupuri: aproximativ 3.800 de persoane din Boston și aproape 4.900 de pacienți tratați la o clinică din Maastricht.
Dintre cei 122 de pacienți încadrați în categoria cu cel mai mare risc, 52,5% au murit în primele 90 de zile de la evaluare. În grupul cu riscul cel mai scăzut, format din 975 de pacienți, proporția a fost de aproximativ 2%.
Estimarea vârstei biologice a fost asociată, de asemenea, cu supraviețuirea. Dintre cei 1.060 de pacienți care păreau cu peste 20 de ani mai în vârstă decât erau în realitate, 21% au murit în aceeași perioadă. Proporția a fost de aproximativ 6% în rândul celor 4.195 de persoane cărora algoritmul le-a atribuit o vârstă cu cel puțin zece ani mai mică decât cea din acte.
Estimările au rămas relativ stabile la schimbarea luminii, unghiului fotografiei, expresiei faciale sau machiajului. Totuși, modificarea luminii ori a expresiei a schimbat vârsta estimată cu aproximativ doi ani, în medie, și uneori chiar mai mult.
Modelele sunt concepute pentru a oferi medicilor informații suplimentare, nu pentru a înlocui evaluările medicale. Raymond Mak a spus că identificarea timpurie a îmbătrânirii accelerate sau a unui risc ridicat ar putea ajuta la decizia de a face investigații suplimentare. Analiza necesită doar o fotografie realizată cu un aparat foto sau o cameră web, însă capacitatea de a estima riscul de deces a fost studiată la pacienți oncologici, în principal la cei tratați prin radioterapie. Nu se știe dacă instrumentul ar fi util și în populația generală.
Miroslaw Bober, profesor de procesare video și inteligență artificială la University of Surrey, a atras atenția că anticiparea unui deces nu arată și cauzele acestuia. El a mai spus că autorii nu au comparat rezultatele algoritmului cu evaluările medicilor, astfel că nu este clar dacă sistemul identifică semne pe care specialiștii nu le-ar observa.
Suchi Saria, de la Johns Hopkins University, a spus că o estimare corectă a supraviețuirii nu garantează că medicii află informații noi sau că îngrijirea se îmbunătățește. Emma Pierson, de la University of California, Berkeley, a semnalat că studiul nu a evaluat fragilitatea și că algoritmii ar putea reproduce inegalități din sistemul medical. Autorii au raportat rezultate comparabile în funcție de vârstă, sex și tipul de cancer, dar recunosc că sunt necesare teste suplimentare. Pacienții incluși proveneau în principal din centre medicale din țări cu venituri mari și făceau radioterapie.
Descoperă mai multe la Radio Clasic
Abonează-te ca să primești ultimele articole prin email.
