Pas important în diagnosticarea Alzheimer: un instrument cu 93% precizie
Cercetătorii de la Institutul Politehnic Worcester din Massachusetts au dezvoltat un instrument bazat pe inteligența artificială capabil să prezică boala Alzheimer cu o precizie de aproape 93%. Această descoperire se bazează pe analiza a peste 800 de scanări cerebrale RMN, oferind o nouă speranță în diagnosticarea timpurie a acestei afecțiuni neurodegenerative.
Sistemul de învățare automată a fost antrenat folosind scanările cerebrale ale persoanelor cu vârste cuprinse între 69 și 84 de ani, incluzând 281 de scanări de la indivizi cu funcții mentale normale, 332 cu tulburări cognitive ușoare și 202 cu Alzheimer confirmat. Algoritmul a examinat 95 din cele aproape 200 de regiuni distincte ale creierului, identificând pierderea de volum cerebral în zone specifice ca principal factor predictiv al bolii.
Zonele afectate de modificări includ hipocampusul, amigdala și cortexul entorhinal, toate având roluri esențiale în memorie, procesarea fricii și percepția temporală. Benjamin Nephew, profesor asistent la institut, a explicat că tehnologiile de învățare automată pot analiza cantități mari de date pentru a detecta schimbări subtile. De asemenea, cercetarea a arătat că evoluția bolii diferă între sexe, cu pierderi de volum cerebral observate în cortexul temporal mijlociu stâng la femei și în cortexul entorhinal drept la bărbați, ceea ce sugerează o legătură cu modificările hormonale.
Diagnosticarea timpurie a Alzheimer este crucială, oferind pacienților și medicilor oportunitatea de a lua măsuri preventive înainte ca simptomele să devină severe. Nephew a subliniat dificultatea diagnosticării precoce, deoarece simptomele pot fi confundate cu procesul normal de îmbătrânire. Utilizarea inteligenței artificiale în predicția Alzheimer ar putea transforma semnificativ abordarea actuală în diagnosticare. Conform Alzheimer’s Association, peste 7,2 milioane de americani suferă de această boală, iar cercetările continuă pentru a identifica alți factori predictivi.
Descoperă mai multe la Radio Clasic
Abonează-te ca să primești ultimele articole prin email.
