Google a lansat un instrument AI pentru prognoza viiturilor urbane
Google a prezentat Groundsource, un instrument de predicție a viiturilor care folosește modelul Gemini și milioane de articole de presă pentru a identifica riscul unor inundații catastrofale. Compania spune că este pentru prima dată când utilizează modele mari de limbaj pentru astfel de prognoze. Sistemul vizează în special zonele urbane, inclusiv din regiuni cu infrastructură redusă de monitorizare meteo.
Instrumentul a fost construit prin analiza, cu ajutorul Gemini, a 5 milioane de articole de știri din întreaga lume, dintre care au fost selectate cele referitoare la inundații catastrofale. Informațiile extrase au fost transformate într-o serie cronologică de evenimente etichetate geografic, iar cercetătorii au antrenat apoi un model AI care combină prognozele meteo curente cu datele Groundsource pentru a estima probabilitatea apariției unei viituri într-o anumită zonă.
Google nu a oferit încă date concrete despre precizia modelului, însă compania poate estima riscurile de inundații grave pentru zone urbane din 150 de țări prin platforma Flood Hub. Printre limitările menționate se află faptul că modelul poate identifica riscul de inundații doar pe suprafețe de aproximativ 20 de kilometri pătrați.
Cum descrie Google funcționarea Groundsource
Compania afirmă că Groundsource este o metodologie bazată pe inteligență artificială care transformă informațiile publice despre dezastre istorice într-o bază de date de înaltă calitate, pornind de la viiturile din zonele urbane. Potrivit Google, sistemul a analizat zeci de ani de relatări publice și a identificat peste 2,6 milioane de evenimente istorice legate de inundații în mai mult de 150 de țări.
Ulterior, au fost folosite date din Google Maps pentru a stabili limitele geografice precise ale fiecărui eveniment, rezultând un set de date concentrat pe viiturile rapide. Pe baza acestuia, compania spune că a antrenat un nou model capabil să îmbunătățească prognozarea viiturilor în zonele urbane cu până la 24 de ore înainte de producerea lor.
